Name: Nvidia Jetson AGX Xavier Jetson AGX Xavier 32 GB 8 x
Brand: Nvidia
SKU: 3386454
Availability: SoldOut

Afbeelding van twee computermoederborden die over elkaar heen liggen, met zichtbare elektronische componenten, waarbij een 'NVIDIA'-chip duidelijk herkenbaar is.

EAN:

Fabrikantnummer:

Artikelnummer:

Niet beschikbaar

Verkoop en verzending door Conrad Electronic

Totaal (€ 1.745,00 / Stuk)

€ 1.745,00

incl. btw

Gratis verzending*

Incl. 14 dagen retourrecht (30 dagen met)

Juridisch probleem melden

Technische specificaties

- GPU: 512-kern-Volta-GPU met tensorkernen
- CPU: 8-kern ARM v8.2 64-bits CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3
- Geheugen: 32 256-bits LPDDR4x | 136,5/s
- Geheugen: 32 GB eMMC 5.1
- DL-versneller: (2x) NVDLA-motoren | 5 TFLOPS (FP16), 10 TOPS (INT8)
- Vision Accelerator: 7-weg VLIW Vision Vision-processor
- Videocodering: 2x1000MP/s, 4x 4K @ 60 (HEVC), 8x 4K @ 30 (HEVC), 16x 1080p @ 60 (HEVC), 32x 1080p @ 30 (HEVC)
- Video-decodering: 2x1500MP/s, 2x 8K @ 30 (HEVC), 6x 4K @ 60 (HEVC), 12x 4K @ 30 (HEVC), 26x 1080p @ 60 (HEVC), 52x 1080p @ 30 (HEVC), 30x 1080p @ 30 (H.264)
- Afmetingen (lxb): 105 x 105 mm

Soortnaam: Single-Board computer

Model: Jetson AGX Xavier

Processorkernen (aantal): 8 x

: 32 GB

Type geheugen: eMMC

Opslagcapaciteit: 32 GB

: 105 mm

Breedte: 105 mm

Documenten en downloads

Gebruiksaanwijzingen en veiligheidsinformatie

Gebruiksaanwijzingen en veiligheidsinformatie 3386454 Nvidia Jetson AGX Xavier Jetson AGX Xavier 32 GB 8 x

Omschrijving

De Jetson AGX Xavier-module maakt KI-gestuurde autonome machines mogelijk die op slechts 10 W worden gebruikt en tot 32 tops leveren. Als onderdeel van het wereldwijd toonaangevende KI-computerplatform profiteert het van de uitgebreide KI-tools en workflows van NVIDIA, die ontwikkelaars in staat stellen om neuronale netwerken snel te trainen en te implementeren. Jetson AGX

- Meer dan 20 keer de prestaties en 10 keer de energie-efficiëntie van de NVIDIA Jetson TX2
- Ondersteund door NVIDIA JetPack- en DeepStream-SDKs en CUDA-, cuDNN- en tensorRT-softwarebibliotheken

De teksten voor dit artikel zijn automatisch vertaald.