De Google Coral USB Accelerator brengt real-time inferentie voor uw Pi 4 en vele andere computers!
Kunstmatige intelligentie / machine Learning voor iedereen: Google heeft met de Coral USB Accelerator een krachtige speciale chip (TPU, Tenor Processing Unit) op een USB 3-interface aangesloten - daarmee kunnen de Tensor Flow Lite modellen snel en energiezuinig voor inferentie worden gebruikt. Een bijzonder voordeel van deze oplossing: uw gegevens blijven lokaal. Dat is gunstig voor de latentie en natuurlijk bij de gegevensbescherming!
Google maakt steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machineleren (ML) om zijn diensten te realiseren. Daartoe ontwikkelde het bedrijf voor zijn datacenters gespecialiseerde processoren genaamd TPU ("tensorprocessor unit"), die de algoritmen met het TensorFlow-framework sneller en energiezuiniger kunnen uitvoeren. Google Maps wordt bijvoorbeeld verbeterd door straatbeelden die door Street View zijn opgenomen en met behulp van een op TensorFlow gebaseerd neuraal netwerk worden geanalyseerd. De clou: TensorFlow kan eenvoudig in Python worden geprogrammeerd.
Google brengt met de Edge TPU, die het TensorFlow Lite framework ondersteunt, een USB 3-stick op de markt. De Edge TPU kan tot 4 biljoen rekenbewerkingen per seconde met slechts 2 W verbruik uitvoeren.
Perfect in combinatie met de Pi 4!
Met behulp van de Google Coral Edge TPU kan inferentie bijvoorbeeld met het MobileNet v2 model tot 20 x sneller dan op „de kale” Pi 4 worden uitgevoerd. Zo kunnen real-time herkenningen in videostreams met meer dan 50 fps worden uitgevoerd, die met de Pi 4 zonder accelerator niet mogelijk zouden zijn.
Dankzij Python en vele voorbeelden online rond TensorFlow kunt u met de Google Coral USB Accelerator eenvoudig en met stijl het thema kunstmatige intelligentie en machine Learning binnenstappen.
Google biedt in het Coral.ai-project verschillende interessante voorbeelden en tutorials, bijvoorbeeld een "variant" van AlphaGo Zero die Minigo wordt genoemd.
Potentieel voor industriële toepassingen
de Google Coral USB Accelerator is een revolutionair product, net als de Raspberry Pi, voor machine learning toepassingen! Zo worden embedded oplossingen mogelijk, die bijvoorbeeld problemen met werkstukken kunnen herkennen, verkeerssituatie kunnen herkennen en nog veel meer.
Downloads & documentatie:
- USB Accelerator gegevensblad (gegevensblad als PDF)
- 3D CAD-bestand in STEP-formaat
- Edge TPU Inferencing overview (Tensor Flow Lite modellen)
- TensorFlow modellen op de Edge TPU
- Pipeline C+ API referentie
- Edge TPU Python API
Belangrijke opmerking: de behuizing dient ook voor de passieve koeling van de CPU en wordt daardoor warm. Dit is geen defect.